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哈工大MAIA研究中心新进教师——副研究员周梦婷

以下文章来源于哈工大计算学部微信公众号编者按计算学部成立以来，一直按照“统一规划、统一标准”的要求抓实师资队伍建设，用使命光荣、充满希望的事业凝聚人，用风清气正、温暖人心的环境留住人。计算学部高度重视年轻教师的培养，为他们规划个性化的成长路径。并以求贤若渴之心，握发吐哺之举，通过“稳培并举”等一系列措施，吸引了一批优秀人才。本期为您介绍的教师是计算学部多模态智能及应用（MAIA）研究中心副研究员周梦婷。计算学部周梦婷副研究员周梦婷简介周梦婷，博士，计算学部副研究员，国家级青年人才。

2026-03-27
哈工大MAIA实验室牵头的省自然科学基金重点项目顺利通过结题验收

近日，哈工大多模态智能及应用研究中心（Multimodal AI Appliations（MAIA），简称玛雅实验室）主任邬向前教授牵头的省自然科学基金重点项目——“面向眼底手术场景的视觉感知与决策方法研究”，凭借良好的技术突破与多项超额完成的核心指标，顺利通过结题答辩，赢得评审专家组的一致认可。项目负责人汇报项目情况项目负责人回答专家质询该项目针对眼底手术场景中视觉感知与决策的关键技术难题,开展了多源感知数据配准、内眼复杂环境下目标精准分割、以及智能运动决策方法的研究，阐明了内眼低质图像特征表达与复杂动态环境下智能运动决策两大关键科学问题，形成了一套融合多模态感知与自适应决策的眼底手术场景智能处理技术体系,实现了多源异构数据高精度配准、微弱目标鲁棒分割与动态避障决策等核心技术创新。项目发表SCI/EI检索的高水平国际期刊和会议论文14篇，申请专利/软件著作权11项，培养研究生21名，研发眼底手术智能辅助控制原型系统1套，超额完成了任务书要求的各项技术指标和成果指标。专家组表示，项目研究目标明确、技术路线清晰、成果显著，具备良好落地转化与推广前景。后续，MAIA 实验室将加快推动创新

2026-01-13
核心引领，深度参与：哈工大MAIA实验室主导第三届黑龙江省数字医学大会成功召开

近日，第三届黑龙江省数字医学大会在哈尔滨松北香格里拉大酒店隆重召开。本次大会以“数智赋能医疗，科技守护健康”为主题，汇聚全国数字医学、人工智能及医疗信息化领域的专家学者与行业同仁共话前沿发展。哈尔滨工业大学软件学院院长、计算学部副主任、哈工大多模态智能及应用研究中心（Multimodal AI Appliations（MAIA），简称玛雅实验室）主任、黑龙江省计算机学会智慧医疗专业委员会主任邬向前教授担任大会主席，全程深度参与大会各项关键环节。MAIA实验室全体成员不仅深度参与了大会的前期筹备工作，更全程参会并深度融入各项学术交流与研讨环节，为推动龙江智慧医疗事业发展注入强劲动力。大会合影大会于上午8:00正式拉开帷幕。邬向前教授作为致辞嘉宾，在开幕致辞中聚焦“数智赋能医疗”主题，系统阐述了本届大会推动数字技术与医疗健康领域融合发展的核心目标。他回顾了智慧医疗专委会在促进医工交叉创新方面取得的系列成果，结合MAIA实验室在智慧医疗领域的科研实践对未来工作做出清晰展望，呼吁各界深化合作，共同推进龙江智慧医疗事业迈向新台阶。黑龙江省卫生健康委副主任孙理，黑龙江省计算机学会秘书长、哈尔滨工

2026-01-13
哈工大MAIA实验室博士生张砚钦顺利通过博士学位论文答辩

近日，哈工大多模态智能及应用研究中心（Multimodal AI Appliations（MAIA），简称玛雅实验室）博士生张砚钦顺利通过博士学位论文答辩。张砚钦同学师从MAIA实验室主任邬向前教授，博士期间在Pattern Recognition、Neurocomputing等期刊发表多篇学术论文，其博士论文题目为《眼底视盘视杯无源域领域自适应分割方法研究》，该论文主要面向无源域领域自适应场景下的眼底视盘视杯分割技术展开研究。提出了一种融合动态可信对比学习与难样本挖掘的无源域领域自适应方法，通过动态伪标签掩码和像素级难样本挖掘，降低了风险并提高了鲁棒性。提出了一种基于语义感知的对抗学习方法，通过融合双分支判别器和引入三重伪标签过滤机制，提升了伪标签可靠性和边界保真度。提出了一种基于置信约束的平均教师框架，通过JS散度约束，能够进行高效知识迁移与自适应学习。提出了一种基于聚类滤波器的伪标签细化方法，通过结合类别先验的加权Dice损失，增强了伪标签的稳定性并提升了复杂边界结构的分割性能。上述研究成果为提升无源域场景下分割模型的泛化能力和鲁棒性做出了贡献。

2026-01-13
邬向前教授为哈工大第11期“仲荣”AI研习班授课

以下内容参考哈工大人事微信公众号 11月29日-30日，哈工大“仲荣”人工智能研习班第11期首次走进威海校区，本次培训由校本部人事处、计算学部主办，威海校区、深圳校区共计20名教师参与。开班式现场哈工大软件学院院长兼计算学部副主任、多模态智能及应用研究中心主任邬向前教授受邀参与本次研习班专题授课环节。在授课中，邬向前教授以《走进人工智能》为题，围绕人工智能相关知识展开专业讲解，为现场学员搭建系统的AI理论认知框架，助力教师群体夯实AI基础，推动人工智能与自身学科领域的交叉融合实践。邬向前教授授课本次研习班以 “理论基础、技术应用、问题求解” 为主线，创新采用 “专家专题授课 + 学员翻转课堂” 双轨教学模式，旨在加速教师知识体系更新，赋能跨学科创新研究。邬向前教授的专题授课，为学员深化人工智能理解、探索AI 与学科融合路径提供了有力指导。翻转课堂仲荣班（威海校区专场合影）

2026-01-13
哈工大MAIA研究中心新进教师——神舟青年学者任宏伟副教授

以下文章来源于哈工大计算学部微信公众号编者按计算学部成立以来，一直按照“统一规划、统一标准”的要求抓实师资队伍建设，用使命光荣、充满希望的事业凝聚人，用风清气正、温暖人心的环境留住人。计算学部高度重视年轻教师的培养，为他们规划个性化的成长路径。并以求贤若渴之心，握发吐哺之举，通过“稳培并举”等一系列措施，吸引了一批优秀人才。本期为您介绍的教师是计算学部多模态智能及应用（MAIA）研究中心副教授任宏伟。任宏伟计算学部副教授任宏伟简介任宏伟，博士，计算学部副教授，神舟青年学者。2019年和2022年于上海大学及南方科技大学获得本科和硕士学位。2022年获南方科技大学十佳毕业生。2025年取得香港科技大学博士学位。现就职于多模态智能及应用研究中心。主要研究方向为类脑计算、事件相机、多模态融合以及表征学习，在TPAMI, CVPR, ICLR等会议期刊以第一/共一作者发表十余篇学术论文，并担任IJCV、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML等期刊会议审稿人/程序委员会委员。2018年获中国服务机器人大赛全国冠军/一等奖。2021年获华为ICT大赛创新赛道全球一等奖。截至目

2025-12-11
论文速览|基于小波的频率分解与增强网络及其应用（PR2026）

论文名称：WFDENet: Wavelet-based frequency decomposition and enhancement network for diabetic retinopathy lesion segmentation论文作者：李萱，马丁，邬向前论文链接：https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.112492近日，哈工大多模态智能及应用研究中心（MAIA）的研究团队在国际权威期刊《Pattern Recognition》上发表了一项创新性研究成果，提出了一种基于小波频率分解与增强的网络模型（WFDENet），在糖尿病视网膜（以下简称糖网）病变分割任务上达到了最先进的性能。1．研究动机糖网病变是糖尿病最常见的眼部并发症，也是导致成年人视力受损和失明的主要原因之一。糖网病变的准确分割有助于糖网病变的早期诊断。糖网病变分割存在目标相似度高的难题，例如出血、微动脉瘤和血管均为红色目标（见图1第一行）。此外，微小病变分割和边界勾勒也极具挑战（见图1第二行）。解决上述挑战的一种有效方式是设计能够捕捉精确的语义和细节信息的模型。图1：本文方法与

2025-12-11
计算学部邬向前教授当选中国计算机学会常务理事

10月26日，在哈尔滨举行的中国计算机学会（CCF）第十三届会员代表大会第二次会议暨CCF理事会第二次会议上，哈尔滨工业大学软件学院院长兼计算学部副主任邬向前教授高票当选CCF常务理事。此次选举竞争激烈，采用“12选2”的差额竞选机制，邬向前教授凭借其深厚的学术积累、丰富的学会服务经验以及代表哈工大“一校三区”近万名计算机同行的强烈责任感，最终高票当选。竞选演讲在竞选演讲中，邬向前教授从“为什么来”“凭什么来”和“干什么来”三个方面阐述了其参选初衷和优势。他深情地表示，CCF是其“学术和精神家园”，其拥有深厚的“CCF情结”，这是他参选的根本动力。同时他列举了其为CCF做出的多项实质性贡献：作为本次CNCC大会承办校哈工大的主要协调人之一，他协助会议成功举办；作为首届CCF优博，牵头创立了CCF优博论坛，该论坛已成为CCF具有强大影响力的系列活动；作为最主要贡献者之一，创建了CCF SPP（学生领航计划）并担任首届工作组组长，该活动已经在学生会员中产生了强大影响力；作为主席，曾带领YOCSEF哈尔滨首次获评优秀分论坛，带领CCF哈尔滨连续两年获评优秀分部。这些具体事例充分展示了其卓越的

2025-11-04
哈工大MAIA（玛雅）团队成功举办CNCC2025“大模型赋能智慧医疗”分论坛

10月23日下午，CNCC 2025分论坛“大模型赋能智慧医疗：从技术深耕到产业落地”在哈尔滨工业大学活动中心成功举行。论坛由哈尔滨工业大学软件学院院长、多模态智能及应用（Multimodal Artificial Intelligence and Applications (MAIA，玛雅)）研究中心主任邬向前教授担任主席，邀请国家杰青、中国科学院深圳先进技术研究院副院长梁栋研究员，国家高层次人才、北京理工大学医学技术学院副院长闫天翼教授，国家高层次人才、浙江大学求是特聘教授王跃明教授，国家杰青、哈尔滨医科大学附属第二医院副院长贾海波教授和IEEE Fellow、阿里巴巴达摩院高级总监吕乐博士等智慧医疗顶尖专家作为论坛嘉宾。与会嘉宾通过特邀报告、圆桌讨论等形式，围绕大模型技术在医疗领域的创新应用、落地实践及产业化挑战等展开了深入探讨，为人工智能赋能医疗健康的发展提供了新的思路与启示。来自全国高校、研究机构和企业界近300名专家学者参加了本次论坛。论坛背景：技术革新与产业机遇并存邬向前教授首先介绍了论坛背景。他指出，大模型技术正从概念验证迈向医疗应用核心，成为行业智能化的重要驱动力。中

2025-10-30
哈工大多模态智能及应用研究中心多名研究生顺利通过考核答辩

近日，哈工大多模态智能及应用研究中心（以下简称“本中心”）多名研究生顺利完成了学位论文过程管理各环节的考核答辩工作，取得了阶段性成果。在此次考核答辩中，3位硕士研究生成功通过开题答辩，这一重要进展意味着他们的科研工作正式迈入实质性阶段。他们将在后续的研究中深入探索专业领域，为学术发展奠定坚实基础。同时，5位博士研究生顺利通过综合考评答辩。他们在答辩过程中充分展现出扎实的专业基础和良好的科研潜力，体现出本中心在博士研究生培养上的显著成效。这些博士生在各自研究方向上积累了丰富的知识，具备较强的科研能力和创新思维，为未来取得更优异的科研成果做好了准备。另外，1位博士研究生顺利通过开题答辩，其科研工作由此顺利起步。这标志着该生正式开启了自己的科研征程，在导师的指导下，将逐步深入开展研究工作。还有1位博士研究生顺利通过中期检查答辩，目前其研究工作进展顺利，且已初显成果。这表明该生在研究过程中保持着良好的节奏和高效的执行力，有望在后续研究中取得更大的突破。此次答辩工作的顺利完成，是本中心严格落实学校和学部相关要求、不断完善研究生培养管理体系的具体体现。它充分展示了本中心研

2025-10-30
哈工大邬向前教授团队“揭榜挂帅”项目——“面向心血管疾病的人机融合会诊系统”通过首年度验收

近日，哈尔滨工业大学中国移动5G应用创新研究院首年度“揭榜挂帅”项目验收工作顺利结束。其中，哈工大计算学部邬向前教授团队承担的“A003 面向心血管疾病的人机融合会诊系统”项目，凭借良好的技术突破与多项超额完成的核心指标，顺利通过年度考核，赢得评审专家组的一致认可。评审会现场项目负责人发言项目研究团队该项目聚焦心血管疾病诊疗痛点，围绕多模态医学知识库、医学影像智能分析、多智能体协同推理及心血管领域大语言模型等关键方向开展攻关。首年度，团队不仅完成多模态医学知识图谱、医学影像智能分析系统等核心成果构建，还在多智能体协同学习框架搭建、领域大语言模型优化上取得关键进展，为医患融合会诊提供重要技术支撑。目前，项目已申报多项发明专利与软件著作权，部分成果已在合作医院开展应用验证。专家组表示，项目研究目标明确、技术路线清晰、进展显著，具备良好落地转化与推广前景。后续，团队将深化与黑龙江移动及医疗单位的协同，推动成果集成至中国移动OneHealth平台，加速产品化与标准化，致力于打造全国推广的智慧医疗典型案例。

2025-10-30
“新型冠状病毒肺炎CT自动分析系统”研制成功

新冠疫情自2019年年底爆发以来，严重威胁着人类的健康，并为社会各个方面都带来了极大的损失。快速检查并妥善收治新冠肺炎患者，是遏制新冠病毒传播、阻止病毒扩散的关键。根据国家卫健委的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》，新冠CT图像的典型征象可以作为新冠快速诊断和病情评估的依据。为了有效抗击新冠疫情，本研究组与哈尔滨医科大学在疫情爆发的第一时间开展联合研究，研发了“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。该系统可以自动快速准确地检测CT图像上与新冠肺炎相关的病变，估算病变区域在整个肺部的比例，并给出相应的分析报告，从而为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供依据。该系统已经获得成功应用，并被新华社、科技日报、黑龙江日报（头版）等数十家媒体的广泛报道，成为工信部所属高校的代表性抗疫成果之一。图1新型冠状病毒肺炎CT图像自动分析系统示意图图 SEQ 图 \* ARABIC 2“新冠肺炎CT图像自动分析系统”部分报道截图

2025-10-30
邬向前教授做客东方卫视“未来邀请函”

1996 年《碟中谍》在美国上映，电影中阿汤哥通过隐形眼镜骗过虹膜识别、3D 打印人脸面具通过人脸认证、窃取反派的残余指纹解锁保险柜。这些当时看来异想天开的高科技，在 24 年后的今天已被广泛应用。不过有人在感叹科技的进步的同时，也有人质疑“我的脸到底属于谁”。当指纹、面部、声纹等生物识别技术陷入争议时，手脉识别能否带来新机遇？个人生物识别信息一旦发生泄漏、滥用又该怎么办？哈尔滨工业大学计算学部副主任邬向前，深兰科技创始人陈海波为你一一解读。更多节目内容敬请关注东方卫视2020年12月6日（周日）早上8点50分《未来邀请函》

2025-11-10
CCTV-10科教频道“走近科学”栏目播放《掌纹识别》节目，由邬向前教授讲解，研究组全体师生参与拍摄

CCTV-10科教频道“走近科学”栏目于2019年5月13-14日播放《掌纹识别上》和《掌纹识别下》两期节目，由邬向前教授讲解，研究组全体师生参与拍摄。主要介绍掌纹识别研究领域从开创到成熟的工作。欢迎收看！掌纹识别（上）掌纹识别（下）2019年9月12-14日，中央电视台科教频道再次走进本研究组，为新栏目“创新进行时”拍摄“掌纹攻防战 (上、下集）。这是继4月份中央电视台科教频道走进本研究组为“走近科学”栏目拍摄“掌纹识别”后（已于5月份播出），再次走进本研究组。

2025-11-10

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