近日，哈工大多模态智能及应用研究中心（Multimodal AI & Appliations（MAIA），简称玛雅实验室）博士生张砚钦顺利通过博士学位论文答辩。
张砚钦同学师从MAIA实验室主任邬向前教授，博士期间在Pattern Recognition、Neurocomputing等期刊发表多篇学术论文，其博士论文题目为《眼底视盘视杯无源域领域自适应分割方法研究》，该论文主要面向无源域领域自适应场景下的眼底视盘视杯分割技术展开研究。提出了一种融合动态可信对比学习与难样本挖掘的无源域领域自适应方法，通过动态伪标签掩码和像素级难样本挖掘，降低了风险并提高了鲁棒性。提出了一种基于语义感知的对抗学习方法，通过融合双分支判别器和引入三重伪标签过滤机制，提升了伪标签可靠性和边界保真度。提出了一种基于置信约束的平均教师框架，通过JS散度约束，能够进行高效知识迁移与自适应学习。提出了一种基于聚类滤波器的伪标签细化方法，通过结合类别先验的加权Dice损失，增强了伪标签的稳定性并提升了复杂边界结构的分割性能。上述研究成果为提升无源域场景下分割模型的泛化能力和鲁棒性做出了贡献。
