新冠疫情自2019年年底爆发以来，严重威胁着人类的健康，并为社会各个方面都带来了极大的损失。快速检查并妥善收治新冠肺炎患者，是遏制新冠病毒传播、阻止病毒扩散的关键。根据国家卫健委的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》，新冠CT图像的典型征象可以作为新冠快速诊断和病情评估的依据。为了有效抗击新冠疫情，本研究组与哈尔滨医科大学在疫情爆发的第一时间开展联合研究，研发了“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。 该系统可以自动快速准确地检测CT图像上与新冠肺炎相关的病变，估算病变区域在整个肺部的比例，并给出相应的分析报告，从而为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供依据。该系统已经获得成功应用，并被新华社、科技日报、黑龙江日报（头版）等数十家媒体的广泛报道，成为工信部所属高校的代表性抗疫成果之一。
图1 新型冠状病毒肺炎CT图像自动分析系统示意图
图2 “新冠肺炎CT图像自动分析系统”部分报道截图
