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哈尔滨工业大学计算学部多模态智能及应用研究中心（Multimodal Artificial Intelligence and Applications, MAIA，简称“玛雅实验室”）主要从事多模态智能、计算机视觉、图像处理等方面的研究，已取得了一系列国内外领先的研究成果。近年来已在包括IEEE TIP/TIFS/MM等国际著名期刊和CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM等国际顶级会议上发表论文300余篇，申请/获得国内外发明专利和计算机软件著作权数十项，获包括省自然科学一等奖和二等奖在内的多个省部级奖项。承担三十余项国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、人工智能2030重大专项等项目/课题。本研究中心具有一流的研究水平、优越的研究环境，拥有国家高层次人才和院士等杰出导师团队和广泛的国际合作，具备培养杰出人才的基础和条件。
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哈工大MAIA研究中心新进教师——副研究员周梦婷
以下文章来源于哈工大计算学部微信公众号编者按计算学部成立以来，一直按照“统一规划、统一标准”的要求抓实师资队伍建设，用使命光荣、充满希望的事业凝聚人，用风清气正、温暖人心的环境留住人。计算学部高度重视年轻教师的培养，为他们规划个性化的成长路径。并以求贤若渴之心，握发吐哺之举，通过“稳培并举”等一系列措施，吸引了一批优秀人才。本期为您介绍的教师是计算学部多模态智能及应用（MAIA）研究中心副研究员周梦婷。计算学部周梦婷副研究员周梦婷简介 周梦婷，博士，计算学部副研究员，国家级青年人才。
2026-03-27
哈工大MAIA实验室牵头的省自然科学基金重点项目顺利通过结题验收
近日，哈工大多模态智能及应用研究中心（Multimodal AI Appliations（MAIA），简称玛雅实验室）主任邬向前教授牵头的省自然科学基金重点项目——“面向眼底手术场景的视觉感知与决策方法研究”，凭借良好的技术突破与多项超额完成的核心指标，顺利通过结题答辩，赢得评审专家组的一致认可。项目负责人汇报项目情况项目负责人回答专家质询该项目针对眼底手术场景中视觉感知与决策的关键技术难题,开展了多源感知数据配准、内眼复杂环境下目标精准分割、以及智能运动决策方法的研究，阐明了内眼低质图像特征表达与复杂动态环境下智能运动决策两大关键科学问题，形成了一套融合多模态感知与自适应决策的眼底手术场景智能处理技术体系,实现了多源异构数据高精度配准、微弱目标鲁棒分割与动态避障决策等核心技术创新。项目发表SCI/EI检索的高水平国际期刊和会议论文14篇，申请专利/软件著作权11项，培养研究生21名，研发眼底手术智能辅助控制原型系统1套，超额完成了任务书要求的各项技术指标和成果指标。专家组表示，项目研究目标明确、技术路线清晰、成果显著，具备良好落地转化与推广前景。后续，MAIA 实验室将加快推动创新
2026-01-13
核心引领，深度参与：哈工大MAIA实验室主导第三届黑龙江省数字医学大会成功召开
近日，第三届黑龙江省数字医学大会在哈尔滨松北香格里拉大酒店隆重召开。本次大会以“数智赋能医疗，科技守护健康”为主题，汇聚全国数字医学、人工智能及医疗信息化领域的专家学者与行业同仁共话前沿发展。哈尔滨工业大学软件学院院长、计算学部副主任、哈工大多模态智能及应用研究中心（Multimodal AI Appliations（MAIA），简称玛雅实验室）主任、黑龙江省计算机学会智慧医疗专业委员会主任邬向前教授担任大会主席，全程深度参与大会各项关键环节。MAIA实验室全体成员不仅深度参与了大会的前期筹备工作，更全程参会并深度融入各项学术交流与研讨环节，为推动龙江智慧医疗事业发展注入强劲动力。大会合影大会于上午8:00正式拉开帷幕。邬向前教授作为致辞嘉宾，在开幕致辞中聚焦“数智赋能医疗”主题，系统阐述了本届大会推动数字技术与医疗健康领域融合发展的核心目标。他回顾了智慧医疗专委会在促进医工交叉创新方面取得的系列成果，结合MAIA实验室在智慧医疗领域的科研实践对未来工作做出清晰展望，呼吁各界深化合作，共同推进龙江智慧医疗事业迈向新台阶。黑龙江省卫生健康委副主任孙理，黑龙江省计算机学会秘书长、哈尔滨工
2026-01-13
哈工大MAIA实验室博士生张砚钦顺利通过博士学位论文答辩
近日，哈工大多模态智能及应用研究中心（Multimodal AI Appliations（MAIA），简称玛雅实验室）博士生张砚钦顺利通过博士学位论文答辩。张砚钦同学师从MAIA实验室主任邬向前教授，博士期间在Pattern Recognition、Neurocomputing等期刊发表多篇学术论文，其博士论文题目为《眼底视盘视杯无源域领域自适应分割方法研究》，该论文主要面向无源域领域自适应场景下的眼底视盘视杯分割技术展开研究。提出了一种融合动态可信对比学习与难样本挖掘的无源域领域自适应方法，通过动态伪标签掩码和像素级难样本挖掘，降低了风险并提高了鲁棒性。提出了一种基于语义感知的对抗学习方法，通过融合双分支判别器和引入三重伪标签过滤机制，提升了伪标签可靠性和边界保真度。提出了一种基于置信约束的平均教师框架，通过JS散度约束，能够进行高效知识迁移与自适应学习。提出了一种基于聚类滤波器的伪标签细化方法，通过结合类别先验的加权Dice损失，增强了伪标签的稳定性并提升了复杂边界结构的分割性能。上述研究成果为提升无源域场景下分割模型的泛化能力和鲁棒性做出了贡献。
2026-01-13
邬向前教授为哈工大第11期“仲荣”AI研习班授课
以下内容参考哈工大人事微信公众号 11月29日-30日，哈工大“仲荣”人工智能研习班第11期首次走进威海校区，本次培训由校本部人事处、计算学部主办，威海校区、深圳校区共计20名教师参与。开班式现场 哈工大软件学院院长兼计算学部副主任、多模态智能及应用研究中心主任邬向前教授受邀参与本次研习班专题授课环节。在授课中，邬向前教授以《走进人工智能》为题，围绕人工智能相关知识展开专业讲解，为现场学员搭建系统的AI理论认知框架，助力教师群体夯实AI基础，推动人工智能与自身学科领域的交叉融合实践。邬向前教授授课 本次研习班以 “理论基础、技术应用、问题求解” 为主线，创新采用 “专家专题授课 + 学员翻转课堂” 双轨教学模式，旨在加速教师知识体系更新，赋能跨学科创新研究。邬向前教授的专题授课，为学员深化人工智能理解、探索AI 与学科融合路径提供了有力指导。翻转课堂仲荣班（威海校区专场合影）
2026-01-13
哈工大MAIA研究中心新进教师——神舟青年学者任宏伟副教授
以下文章来源于哈工大计算学部微信公众号编者按计算学部成立以来，一直按照“统一规划、统一标准”的要求抓实师资队伍建设，用使命光荣、充满希望的事业凝聚人，用风清气正、温暖人心的环境留住人。计算学部高度重视年轻教师的培养，为他们规划个性化的成长路径。并以求贤若渴之心，握发吐哺之举，通过“稳培并举”等一系列措施，吸引了一批优秀人才。本期为您介绍的教师是计算学部多模态智能及应用（MAIA）研究中心副教授任宏伟。任宏伟计算学部副教授任宏伟简介 任宏伟，博士，计算学部副教授，神舟青年学者。2019年和2022年于上海大学及南方科技大学获得本科和硕士学位。2022年获南方科技大学十佳毕业生。2025年取得香港科技大学博士学位。现就职于多模态智能及应用研究中心。主要研究方向为类脑计算、事件相机、多模态融合以及表征学习，在TPAMI, CVPR, ICLR等会议期刊以第一/共一作者发表十余篇学术论文，并担任IJCV、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML等期刊会议审稿人/程序委员会委员。2018年获中国服务机器人大赛全国冠军/一等奖。2021年获华为ICT大赛创新赛道全球一等奖。截至目
2025-12-11
